Studi kasus · Jasa keuangan (pialang pasar uang)
AI Agent dan Automation untuk Manajemen PT Amstel Indonesia
PT Amstel Indonesia, perusahaan pialang pasar uang, meminta program yang langsung masuk ke AI agent dan automation, karena tim manajemennya sudah terbiasa memakai AI dan pernah membangun aplikasi internal. Pelatihan dua hari pada 26-27 Oktober 2026 berakhir dengan agent dan roadmap implementasi untuk tiap peserta.
Oleh Andi Syahrul, S.T. · 26-27 Oktober 2026
Ringkasan program
- Klien
- PT Amstel Indonesia, Jakarta
- Peserta
- Tim manajemen, termasuk Deputy Director dan HR & Business Development
- Format
- In-house di kantor klien, 2 hari
- Program
- AI Agent dan Automation untuk Manajemen: Applied Claude AI
- Fasilitator
- Tim trainer Pakai.ai
Audit kebutuhan: apa titik awalnya?
Program dimulai dengan audit kebutuhan singkat bersama tim Amstel. Peserta sudah terbiasa memakai AI dan pernah membangun aplikasi internal seperti payroll, jadi materi dasar dipangkas. Fokusnya pindah ke AI agent, automation, integrasi antar aplikasi, dan workflow manajemen, dengan tata kelola data yang sesuai industri keuangan.
Kurikulum: apa yang dipelajari?
Dua belas modul disusun dari hasil audit:
- Hari 1: konsep AI agent dan automation, tata kelola data untuk industri keuangan, Claude Projects dan Artifacts, olah data dan laporan otomatis, Claude Skills untuk laporan berulang, serta Claude Cowork dan tugas terjadwal.
- Hari 2: review hasil Hari 1 dan umpan balik rekan, integrasi antar aplikasi tanpa coding, monitoring pekerjaan untuk keputusan manajemen, pemetaan kekuatan Claude dan ChatGPT per pekerjaan, pengenalan Claude Code, Live Work Lab dengan studi kasus Amstel, dan roadmap implementasi 3 sampai 6 bulan.
Pelaksanaan: apa yang dibangun peserta?
Setiap peserta mengerjakan proses prioritasnya sendiri. Catatan trainer mencatat agent analisa keuangan dan pengingat pelaporan, agent untuk HR dan business development, serta blueprint monitoring perjanjian kerja sama dalam bentuk dashboard. Kendala yang muncul adalah connector ke aplikasi lain, dan kendala ini dibawa ke sesi pendampingan.
Hasil dan langkah berikutnya
Pelatihan ditutup dengan AI Action Plan 30 hari dan pendampingan lewat WhatsApp selama 30 hari. Dua peserta yang mengisi formulir evaluasi sama-sama puas, dengan skor rekomendasi rata-rata 8/10.
Apa kata peserta
“Dulu saya butuh seharian atau lebih untuk menganalisa dan menyiapkan dokumen pekerjaan sekarang dengan bantuan AI bisa saya siapkan dalam setengah hari”Peserta, PT Amstel Indonesia
“dulu saya belum tahu arti arti menu dalam ai claude, sekarang saya sudah mengerti”Peserta, PT Amstel Indonesia
Kutipan disalin utuh dari formulir evaluasi peserta dan ditampilkan sesuai izin masing-masing peserta. Waktu yang dihemat adalah perkiraan peserta.
Dokumentasi kelas
Ingin hasil serupa untuk tim Anda?
Setiap program Pakai.ai dimulai dari Audit Kesiapan AI gratis untuk memetakan kebutuhan per jabatan, lalu kurikulum disusun dari pekerjaan nyata tim Anda.
Studi kasus lain: AI-Powered Executive Decision Making untuk PT Sinar Alum Sarana · Claude AI Mastery Batch 3 untuk Divisi IT PT Astra Honda Motor · AI Training untuk PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur · Claude AI Mastery Batch 2 untuk Divisi IT PT Astra Honda Motor · Claude AI for Productivity untuk SAS Group · Claude AI Mastery untuk Tim IT PT Astra Honda Motor