Studi kasus · Air minum dan infrastruktur
AI Training untuk PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur
Pada 22-23 Oktober 2026, 19 karyawan PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur dari sekretariat perusahaan, keuangan, legal, engineering, operasional plant, sampai audit internal mengikuti AI Training in-house. Hari kedua dipakai untuk Live Work Lab dengan pekerjaan nyata. Skor rekomendasi rata-rata 9,1/10.
Oleh Andi Syahrul, S.T. · 22-23 Oktober 2026
Ringkasan program
- Klien
- PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur
- Peserta
- 19 orang dari 9 unit kerja, staf sampai manajer
- Format
- In-house di kantor klien, 2 hari
- Program
- AI Training: dari literasi AI sampai Live Work Lab
- Fasilitator
- Tim trainer Pakai.ai, dipimpin Andi Syahrul, S.T.
Audit dan TNA: apa yang ditemukan?
TNA diisi 16 dari 18 peserta terdaftar dan dianalisis pada 21 Oktober 2026.
- 16 dari 16 pernah memakai ChatGPT, tetapi 12 dari 16 baru dengan Claude. Pengalaman AI umum tidak sama dengan pengalaman memakai Claude.
- 7 belum punya akun Claude dan 10 perlu izin IT untuk memasang aplikasi.
- Tidak seorang pun mengetahui aturan AI perusahaan secara rinci, dan 12 khawatir data bocor.
- Pekerjaan peserta terbagi tiga: laporan dan olah data (9), dokumen mutu, hukum, dan kepatuhan (4), serta rapat, presentasi, dan surat (3).
- Hanya 3 dari 16 menulis tiga pekerjaan atau lebih untuk dikerjakan di Hari 2, sehingga daftar pekerjaan disiapkan bersama sebelum kelas.
Kurikulum: bagaimana program disusun?
Hari pertama membangun dasar, hari kedua sepenuhnya untuk pekerjaan nyata.
- Hari 1: literasi AI, lanskap Claude, ChatGPT, dan Gemini, prompt engineering dengan kerangka Konteks, Tugas, Format, dan Batasan, teknik lanjutan, lalu praktik per fungsi pekerjaan.
- Hari 2: pemetaan alur kerja pribadi, Live Work Lab dua sesi dengan target 5 sampai 10 pekerjaan nyata per peserta, dan showcase hasil.
Pelaksanaan: apa yang dikerjakan peserta?
Catatan trainer merekam project dan hasil tiap peserta, antara lain:
- Notulensi rapat direksi dan rapat koordinasi.
- Dashboard kinerja operasi IPA Bekasi, dashboard maintenance, dan monitoring KPI serta risiko.
- Paparan bulanan dalam bentuk PPT interaktif.
- Aplikasi web absensi dengan Google Apps Script.
- Sistem dan prosedur audit untuk satuan pengawas internal.
Hasil: apa yang berubah?
Rata-rata skor tes 15 peserta yang mengikuti tes awal dan akhir naik dari 63,7 menjadi 76,0.
Di formulir evaluasi, 15 peserta memberi skor rekomendasi rata-rata 9,1/10 dan kepuasan 4,7/5, dan 14 dari 15 puas atau sangat puas. Keyakinan menerapkan hasil pelatihan rata-rata 4,6/5.
Setelah pelatihan
Evaluasi lanjutan memakai tugas prompt yang sama di akhir Hari 2 dan pengukuran ulang waktu kerja pada H+15. Masalah di luar pelatihan, seperti akses aplikasi dan pedoman AI, diserahkan ke pemiliknya di perusahaan.
Contoh hasil project peserta
Apa kata peserta
“Dulu saya butuh 5 jam untuk menyusun Paparan, sekarang draf pertamanya selesai dalam 20 menit.”Muhammad Adianto, Bidang Komersial, Legal, dan Manrisk, PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur
“dulu saya butuh waktu berhari-hari untuk membuat prosedur/pedoman, sekarang hanya dalam waktu 1-2 jam sudah selesai”Peserta, PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur
“Dulu saya butuh berhari-hari dalam membuat laporan kerjaan, sekarang dengan claude AI saya hanya butuh selama 20 menit”Nunuk Anisa, Staf Satuan Pengawas Internal, PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur
“Dulu saya butuh waktu beberapa hari untuk membuat dashboard, namun sekarang draftnya sudah dapat jadi dalam durasi 30 menit.”F.D.C.G., Kasie Operation Plant IPA Cibeet, PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur
“AI sangat membantu kita untuk menginterpretasi keinginan kita”Azmi Faizal Muzzaki, Kepala Seksi Maintenance IPA Bekasi, PT WIKA Tirta Jaya Jatiluhur
Kutipan disalin utuh dari formulir evaluasi peserta dan ditampilkan sesuai izin masing-masing peserta. Waktu yang dihemat adalah perkiraan peserta.
Video testimoni peserta
Dokumentasi kelas
Ingin hasil serupa untuk tim Anda?
Setiap program Pakai.ai dimulai dari Audit Kesiapan AI gratis untuk memetakan kebutuhan per jabatan, lalu kurikulum disusun dari pekerjaan nyata tim Anda.
Studi kasus lain: AI-Powered Executive Decision Making untuk PT Sinar Alum Sarana · Claude AI Mastery Batch 3 untuk Divisi IT PT Astra Honda Motor · AI Agent dan Automation untuk Manajemen PT Amstel Indonesia · Claude AI Mastery Batch 2 untuk Divisi IT PT Astra Honda Motor · Claude AI for Productivity untuk SAS Group · Claude AI Mastery untuk Tim IT PT Astra Honda Motor